EBrochure - Guía práctica para conseguir trabajo en Machine Learning/Data Science

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30 páginas que explican a detalle cómo conseguí mi actual empleo en Machine Learning/Ciencia de Datos. 

Contenido

I. introducción

 Acerca del autor

Qué puedes esperar de esta guía

II. Asegúrate de que la ciencia de datos es para ti

¿Qué es la Ciencia de Datos?

¿Qué hace un Data Scientist?

¿Cuál es la perspectiva laboral de esta profesión?

¿Cuánto ganan los científicos de datos?

¿Cómo me puedo preparar para una carrera en ciencia de datos?

¿Qué roles en datos existen?

III. Crea una cuenta estrella (All Star) en LinkedIn para atraer reclutadores
Cómo mejorar tu perfil, y lograr mayor visibilidad en la búsquedas

Cómo puedes conseguir una entrevista de trabajo

IV. Usa estos "termómetros" para medir tu nivel de habilidades
Cómo descubrir qué necesitan las empresas

Cómo mejorar tu soltura en las entrevistas

V. Haz una prueba A/B de tu currículum
¿Cómo hacer la "prueba A/B" de tu currículum (CV)?

¿Qué colocar y cómo organizar la información de tu currículum?

VI. Cómo crear un portafolio de proyectos que destaque

¿Qué Sí y que NO incluir en tu portafolio de proyectos?